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可口可乐如何利用人工智能保持在软饮料市场的

更新时间: 2019-06-21

  作为全球最大的饮料公司,可口可乐每天为超过500个品牌提供超过19亿种饮品,包括健怡可乐,可口可乐,芬达,雪碧,Dasani,Powerade,Schweppes和Minute Maid。

  大数据和人工智能(AI)为企业所做的一切提供动力 - 全球数字创新总监Greg Chambers说:“人工智能是我们所做一切的基础。我们创造智能体验。人工智能是为这种体验提供动力的核心。“

  世界各地的营销软饮料并非“一刀切”。可口可乐产品在200多个国家销售和销售。

  在这些市场中,每个市场都存在风味,糖和卡路里含量,营销偏好以及品牌所面临的竞争对手的差异。

  这意味着,为了在每个领域保持领先地位,它必须收集和分析来自不同来源的大量数据,以确定其500个品牌中哪些可能受到好评。他们最知名品牌的口味甚至会因国家而异,了解这些当地的偏好是一项非常复杂的任务。

  可口可乐每天通过自动售货机提供大量饮品。在较新的机器上,通常客户将通过触摸屏显示器进行交互,使他们能够选择他们想要的产品,甚至可以通过不同风格的“镜头”对其进行定制。该公司已经开始使用AI算法安装这些机器,使他们能够推广最有可能在安装它们的特定位置受到欢迎的饮料和口味。

  自动售货机甚至可以根据它们所处的位置改变它们的“情绪” - 购物中心的机器显示出色彩缤纷,有趣的角色,健身房中的机器更注重实现性能,而医院中的机器则更具功能性。

  可口可乐还使用人工智能来分析社交媒体,了解客户喜欢在何处,何时以及如何使用其产品,以及哪些产品在特定地区受欢迎。超过90%的消费者根据社交媒体内容做出购买决策,了解其数十亿客户如何在Facebook,Twitter和Instagram等平台上与品牌进行讨论和互动对于其营销策略至关重要。为此,可口可乐分析了超过120,000件社交内容的参与情况,以了解其客户和讨论产品的人口统计和行为。

  人工智能的另一个应用是确保公司的忠诚度和奖励计划的购买证明。当客户被要求手动输入印在瓶盖上的14位数产品代码进入网站和应用程序以验证他们的购买时,由于操作的笨重性,吸收率可以理解为低。

  为了鼓励更多客户参与这些计划,可口可乐公司致力于开发图像识别技术,通过拍摄一张智能手机图片来验证购买情况。

  可口可乐通过其触摸屏自动售货机上的界面收集有关当地饮料偏好的数据 - 仅在日本就安装了超过100万个。

  为了了解其产品如何在社交媒体上进行讨论和分享,该公司已经建立了37个“社交中心”来收集数据并使用Salesforce平台对其进行分析以获得洞察力。目的是创造更多的内容,这些内容被证明可以有效地促进积极参与。过去,创造这种内容的过程是由人类进行的;然而,该公司一直在积极寻求开发自动化系统,以便根据社交数据创建广告和社交内容。

  它还使用图像识别技术来定位在社交媒体上分享图片的用户,从而推断他们可能是潜在客户。在这个战略实施的一个例子中,可口可乐公司针对那些发布暗示他们喜欢冰茶的图像,或者图像识别算法发现竞争品牌标识的人,将其Gold Peak品牌的冰茶广告定位。一旦算法确定特定个人可能是冰茶的粉丝,以及与朋友分享图像的活跃社交媒体用户,该公司就知道用广告定位这些用户可能有效地利用他们的广告收入。

  对于购买验证,现成的图像识别技术被证明不足以读取用于将产品代码标记到包装上的低分辨率点阵打印。因此,可口可乐公司致力于使用谷歌的TensorFlow技术开发自己的图像识别解决方案。这使用了卷积神经网络,使机器能够识别代码,这些代码通常根据打印的时间和地点而有所不同。

  通过人工智能算法对自动售货机的数据进行分析,使可口可乐能够更准确地了解全球数十亿客户的购买习惯。

  它使用它来告知新的产品决策 - 例如,决定在美国推出Cherry Sprite作为瓶装产品,因为数据显示这可能是一个成功的举措。

  社交媒体帖子的计算机视觉分析和自然语言处理,以及对社会参与度量的深度学习驱动分析,使可口可乐公司能够制作更有可能与客户产生共鸣并推动其产品销售的社交广告。

  应用TensorFlow创建卷积神经网络使扫描仪能够从简单的照片中识别产品代码,从而提高客户对可口可乐全球不同忠诚度计划的参与度。

  如果您在多个国家/地区销售数百种不同的产品,那么市场间的观念和客户行为会有很大差异。了解这些差异有助于针对不同市场定制特定消息,而不是依赖于“一刀切”的方法

  当您与全球品牌打交道时,来自社交媒体的用户数据或通过您自己的系统(例如自动售货机)生成的用户数据是巨大而混乱的。AI提供了一种可行的方法来构建这些数据并提取见解

  计算机视觉技术(如图像识别工具)可以分析数百万社交媒体图像,帮助品牌了解其产品何时,如何以及由谁来享用

  除了制定营销决策外,完全投资于人工智能的品牌也开始将其用于设计新产品和服务

  这是人工智能在实践中编辑的摘录:成功的公司如何使用AI和机器学习解决问题,作者:Bernard Marr,Matt Ward(由Wiley出版,2019年4月)。

  作者简介:Bernard Marr是Bernard Marr&Co的创始人兼首席执行官,也是国际畅销的商业作家,未来主义者,主题演讲人以及公司和政府的战略顾问。在涉及人工智能和大数据等主题时,他是世界上最受尊敬的声音之一,也是着名的专家。Marr为战略,数字化转型和业务绩效方面的许多世界知名组织提供咨询服务。他是大数据实践的作者:45个成功的公司如何使用大数据分析来提供非凡的结果和大数据:使用SMART大数据,分析和指标来做出更好的决策并提高绩效,这两者都与Wiley一起发布。

  Matt Ward是Bernard Marr&Co。的研究负责人.Matt拥有调查性新闻的背景,并在过去几年中与Bernard Marr就最新的技术主题密切合作。Matt是商业技术和人工智能领域的专家和经验丰富的作家,曾在IBM,英特尔,花旗银行和NASA等公司工作过。

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